Тип та відсоток волокна, що містяться в текстильних тканинах, є важливими факторами, що впливають на якість тканин, і вони також є тим, на що споживачі звертають увагу при купівлі одягу. Закони, положення та стандартизаційні документи, пов'язані з текстильними етикетками у всіх країнах світу, вимагають майже всіх текстильних етикетки, щоб вказати інформацію про вміст волокон. Тому вміст волокна є важливим пунктом тестування текстилю.

Визначення нинішньої лабораторії вмісту волокна можна розділити на фізичні методи та хімічні методи. Метод вимірювання поперечного мікроскопа волоконного мікроскопа-це часто використовуваний фізичний метод, включаючи три етапи: вимірювання площі поперечного перерізу волокон, вимірювання діаметра волокон та визначення кількості волокон. Цей метод в основному використовується для візуального розпізнавання через мікроскоп і має характеристики трудомістких та високих витрат на робочу силу. Націлившись на недоліки методів ручного виявлення, з’явилася технологія автоматизованого виявлення штучного інтелекту (AI).

Основні принципи автоматизованого виявлення AI

(1) Використовуйте виявлення цілі для виявлення перерізів волокон у цільовій області

(2) Використовуйте семантичну сегментацію, щоб сегментувати єдиний переріз волокон, щоб генерувати карту маски

(3) Обчисліть область поперечного перерізу на основі карти маски

(4) Обчисліть середню площу поперечного перерізу кожного волокна

Тестовий зразок

Виявлення змішаних продуктів бавовняного волокна та різних регенерованих целюлозних волокон є типовим представником застосування цього методу. 10 змішаних тканин бавовняного та віскозного волокна та змішаних тканин бавовни та модального вибираються як випробувальні зразки.

Метод виявлення

Розмістіть підготовлений зразок поперечного перерізу на етапі автоматичного тестера поперечного перерізу AI, відрегулюйте відповідне збільшення та запустіть кнопку програми.

Аналіз результатів

(1) Виберіть прозору та безперервну область на малюнку поперечного перерізу волокон, щоб намалювати прямокутну раму.

(2) Встановіть вибрані волокна в чітку прямокутну рамку в модель AI, а потім попередньо класифікувати кожен переріз волокна.

(3) Після попереднього класифікації волокон відповідно до форми поперечного перерізу волокна використовується технологія обробки зображень для вилучення контуру зображення кожного поперечного перерізу волокон.

(4) відображати контур волокон до початкового зображення, щоб сформувати остаточне зображення ефекту.

(5) Обчисліть вміст кожного волокна.

Cрозгортання

Для 10 різних зразків результати автоматичного методу тестування поперечного перерізу AI порівнюються з традиційним ручним тестом. Абсолютна помилка невелика, а максимальна помилка не перевищує 3%. Він відповідає стандарту і має надзвичайно високу швидкість розпізнавання. Крім того, з точки зору тесту, в традиційному ручному тестуванні, інспектору потрібно 50 хвилин, щоб провести тест на зразок, і для виявлення зразка за допомогою автоматичного методу тестування поперечного перерізу потрібно лише 5 хвилин, що значно підвищує ефективність виявлення та економить робочу силу та вартість часу.

Ця стаття, витягнута з текстильної техніки WeChat