Тип і відсоток волокон, що містяться в текстильних тканинах, є важливими факторами, що впливають на якість тканин, і на них також звертають увагу споживачі, купуючи одяг.Закони, правила та стандартизаційні документи, що стосуються текстильних етикеток у всіх країнах світу, вимагають, щоб майже всі текстильні етикетки вказували інформацію про вміст волокон.Тому вміст волокна є важливим пунктом у тестуванні текстилю.

Сучасні лабораторні методи визначення вмісту клітковини можна розділити на фізичні та хімічні методи.Метод вимірювання поперечного перерізу волоконного мікроскопа є загальновживаним фізичним методом, що включає три етапи: вимірювання площі поперечного перерізу волокна, вимірювання діаметра волокна та визначення кількості волокон.Цей метод в основному використовується для візуального розпізнавання за допомогою мікроскопа, і має характеристики трудомісткості та високої вартості праці.Щоб усунути недоліки ручних методів виявлення, з’явилася технологія автоматичного виявлення штучного інтелекту (AI).

Основні принципи автоматизованого виявлення ШІ

(1) Використовуйте виявлення цілі, щоб виявити поперечні перерізи волокон у цільовій зоні

(2) Використовуйте семантичну сегментацію для сегментації одного поперечного перерізу волокна для створення карти маски

(3) Обчисліть площу поперечного перерізу на основі карти маски

(4) Обчисліть середню площу поперечного перерізу кожного волокна

Тестовий зразок

Виявлення змішаних продуктів бавовняного волокна та різних регенерованих целюлозних волокон є типовим представником застосування цього методу.В якості пробних зразків відібрано 10 сумішевих тканин з бавовни і віскозного волокна і сумішевих тканин з бавовни і модалу.

Спосіб виявлення

Помістіть підготовлений зразок поперечного перерізу на столик автоматичного тестера поперечного перерізу AI, відрегулюйте відповідне збільшення та запустіть програмну кнопку.

Аналіз результатів

(1) Виберіть чітку та безперервну область на зображенні поперечного перерізу волокна, щоб намалювати прямокутну рамку.

(2) Встановіть вибрані волокна в чітку прямокутну рамку в модель AI, а потім попередньо класифікуйте кожен поперечний переріз волокна.

(3) Після попередньої класифікації волокон відповідно до форми поперечного перерізу волокна використовується технологія обробки зображень, щоб отримати контур зображення кожного поперечного перерізу волокна.

(4) Зіставте контур волокна на вихідне зображення, щоб сформувати остаточне зображення ефекту.

(5) Обчисліть вміст кожного волокна.

Cвключення

Для 10 різних зразків результати автоматичного методу випробування поперечного перерізу AI порівнюються з традиційним ручним випробуванням.Абсолютна похибка невелика, а максимальна не перевищує 3%.Він відповідає стандарту та має надзвичайно високий рівень розпізнавання.Крім того, з точки зору часу тестування, у традиційному ручному тестуванні інспектору потрібно 50 хвилин, щоб завершити тестування зразка, і потрібно лише 5 хвилин, щоб виявити зразок методом автоматичного тестування поперечного перерізу AI, який значно покращує ефективність виявлення та економить робочу силу та час.

Ця стаття взята з Wechat Subscription Textile Machinery